https://code-agree.github.io/tags/ai/Recent content in AI on Yu's SpaceHugo -- gohugo.ioenMon, 27 Jul 2026 11:56:41 +0800https://code-agree.github.io/blog/2026-07-27-optiver-agentic-sdlc/Mon, 27 Jul 2026 11:56:41 +0800https://code-agree.github.io/blog/2026-07-27-optiver-agentic-sdlc/本文是对 Optiver 技术博客 Engineering the Agentic SDLC（2026-06-23）的阅读整理与延伸思考。Optiver 是全球顶级做市商，这篇文章记录了他们把 AI Agent 纳入交易系统开发流程的实验，压力测试场景是 HFT 工程里最"脏"的活之一：接入新交易所。 核心命题 #不要把 Agent 塞进为人类设计的开发流程（SDLC）里去加速旧流程，而是从零开始围绕 Agent 重新设计开发生命周期。新前提是：Agent 承担大部分工作，人类负责引导和把关。由此几乎一切都要变——规格说明、工具链、代码评审、可观测性、甚至代码组织方式。 Optiver 的判断很清醒：具体工具未必长久，但底层约束比工具本身更耐久。 他们把这套体系拆成三层： SDLC 工作流：开发、评审、测试、发布、运维。 Agent 原语：上下文（context）、执行环境（harness）。 共享底座：度量、执行、编排、治理。 压力测试：接入新交易所 #测试场景选得很有代表性——交易所连接。每个交易所都需要一个会话管理组件（登录、心跳、与内部系统通信），工作重复但细节因场所而异，小的协议差异出错代价很高，而且每接一个新交易所都要重来一遍。 结果：上线时间缩短 75%，工程人力投入减少 85%，约 90% 的产出达到"可直接送审"质量。 早期尝试很粗糙：通用编码 Agent 只能做到一半——不理解组件、无法可靠驱动测试工具、看不到系统内部关键部分、无法判断自己的代码错了，于是用各种"变通方案"填坑，这些代码根本过不了评审。他们的关键发现是：大多数失败源于外围工作流的缺口，而不是模型本身。 四条核心经验 #1. 黄金路径是工程出来的 #想要端到端可用的 Agent 流水线，必须通过工程手段压低方差，不能靠运气。每一步要么是显而易见的下一步，要么被明确文档化为下一步——不能指望 Agent 自己悟出来。他们为此做了三件事：重写组件、去掉会变成运行时错误的静默默认值；收紧规格、让操作顺序无歧义；构建编排框架，让 Agent 分阶段推进、阶段之间设验证门、每阶段只注入当前相关的上下文。 2. 上下文决定结果 #AGENTS.md 不是上下文的全部。Agent 需要三类上下文，缺任何一类都会产生不同的失败模式： 系统上下文：组件做什么、约束是什么。 领域上下文：外部环境实际如何表现——从真实流量中捕获。 方法上下文：这类问题怎么解、怎么测、什么算好。 领域上下文最有意思：交易所文档只告诉你有哪些报文，不告诉你发出去之后会发生什么。让 Agent 能探测线上系统、捕获真实流量的工具，把 Agent 锚定在现实上，而不是锚定在推断上。做过交易所对接的人对这句话应该都有生理反应——文档和真实行为之间的 gap 才是工作量的大头。 3. 反压（Backpressure）降低方差 #Agent 会在没成功的时候告诉你它成功了。解法是把"是否成功"的判定权从它手里拿走：用真实捕获流量构建应用测试；支持在非生产环境跑端到端场景、拿到干净的通过/失败信号；编排框架用代码验证每阶段交付物。 最终形态：Agent 在创造性部分（协议理解、实现、边界情况）自由发挥，在确定性部分（编译过没有、测试过没有、场景跑通没有）被严格约束。缺少反压，错误、bug 和坏设计会随着 Agent 独立工作不断复利放大。https://code-agree.github.io/projects/first/Sat, 03 Aug 2024 00:00:00 +0800https://code-agree.github.io/projects/first/project description #Prompt Manager is a Chrome extension designed to help users save, manage, and quickly access frequently used prompts. It’s perfect for writers, customer service representatives, or anyone who often uses repetitive text snippets in their daily work. Main features #Save and manage text prompts Search through saved prompts Sort prompts by time or custom order Edit existing prompts Delete prompts One-click copy of prompts Import and export prompts for backup or transfer